DX/IoTソリューション活用提案

視線データで医療現場の判断・行動を可視化し、医療DXを実現
視線データで医療現場の判断・行動を可視化し、医療DXを実現
2026.06.03

視線データで医療現場の判断・行動を可視化し、医療DXを実現

医療現場では、
経験や判断が品質・安全を支えており、技能伝承や教育の標準化が課題となっています

アイトラッキング(視線分析)を活用することで、医療従事者がどこを見て判断しているかを可視化できます

医療現場における課題

近年、医療現場では人材不足や教育負荷増加、医療安全強化への要求が高まっており、

 

  • 「教育品質向上」
  • 「技能継承」
  • 「客観評価」

 

こういったニーズが急速に高まっています。

 

一方で、医療現場では診断・手術・看護・検査・リハビリなど、多くの業務が医療従事者の経験や判断に

依存しており、熟練者の知識や技能が属人化しやすい状況があります。

 

 

実際の現場では、

 

  • 熟練者の判断プロセスが暗黙知化している
  • 教育が経験依存になりやすい
  • 新人教育に時間と人的コストがかかる
  • ヒューマンエラー要因を客観的に分析できない
  • 患者評価やリハビリ効果を数値化しづらい

 

といった課題があります。

 

 

例えば、

 

  • 熟練医はどのモニター情報を優先して見ているのか
  • 新人と熟練者では確認行動がどこで異なるのか
  • 患者はどこに注意を向け、何を見落としているのか
  • リハビリによって視線行動は改善しているのか

 

といった重要な情報は、従来の観察や動画撮影だけでは十分取得できません。

 

そのため近年では、「何を見て、どのように認知し、どのように判断したか」を可視化し、医療教育・安全・評価へ活用するアプローチが求められています。

 

 

 

SolGlassesによる解決方法

SolGlassesは自然行動下で医療従事者や患者の視線情報を取得できるウェアラブル型アイトラッカーです。

 

取得可能な視線データは下記になります。

 

  • 視線位置
  • 注視時間
  • 視線移動
  • 視線遷移
  • 認知順序

 

これにより、「何を見たか」だけではなく、

「どのように認知したか」「どのように判断したか」「どこで迷ったか」まで分析可能になります。

 

 

 

Heatmap解析

Heatmapでは、視線集中箇所を色の強弱で可視化します。

 

画像

 

【解決できる課題】

  • 重要情報確認漏れ
  • 危険箇所見落とし
  • 患者注意行動分析
  • 情報取得偏り分析

 

Heatmapによって、「どこを見ていたか」を直感的かつ客観的に評価できます。

 

 

 

Gazeplot解析

GazePlotでは、視線移動と判断順序を時系列で可視化します。

 

画像

 

【解決できる課題】

  • 熟練者と新人差分析
  • 教育改善
  • 技能継承
  • 判断プロセス分析

 

熟練者が無意識に行っている判断プロセスを可視化できます。

 

 

 

AOI解析

AOI解析では、重要情報への注視を数値化します。

 

画像

 

【解決できる課題】

  • 教育効果測定
  • 確認漏れ評価
  • 患者評価
  • リハビリ評価
  • 診断プロセス比較

 

AOI分析によって、「見ていた気がする」を「○秒見た」「○回確認した」という客観指標へ変換できます。

 

 

 

導入による期待効果

  • 教育品質向上
  • 技能継承効率化
  • 医療安全向上
  • 患者評価定量化
  • リハビリ評価高度化
  • 医療DX推進

 

SolGlassesは、

経験や感覚に依存していた医療現場の評価を、視線データによる客観評価へ変革します。

 

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